Serwis wykorzystuje pliki cookies. Korzystając ze strony wyrażasz zgodę na wykorzystywanie plików cookies. Więcej informacji znajdziesz w naszej:
polityce prywatnościpolityce plików cookieNMT, NMPT i zNMPT – Kluczowe Narzędzia w Analizie Danych Przestrzennych Nowoczesna geoinformatyka zapewnia nam narzędzia do precyzyjnego modelowania powierzchni ziemi oraz wszystkich obiektów się na niej znajdujących. Interesujące dane, szczególnie dane geoprzestrzenne w postaci różnych modeli terenu, stanowią podstawę prac analitycznych w geodezji/GiS, planowaniu miast, inżynierii, monitorowaniu środowiskowym i wielu innych dziedzinach.
Numeryczne modele terenu potrzebują danych wejściowych – współrzędnych charakterystycznych punktów terenu poziomych X, Y oraz wysokości. Dane te mogą zostać pozyskane bezpośrednio lub potrzebują specjalnego przetworzenia, aby mogły służyć do generowania modeli pokrycia terenu. Źródłami danych do tworzenia modeli terenu są m.in.:
Wyróżniamy trzy podstawowe rodzaje modeli pokrycia terenu:
Każdy z nich dostarcza unikalnych informacji, a ich wybór zależy od charakteru projektu i celu analizy.
NMT to cyfrowe odwzorowanie powierzchni ziemi w jej „czystej” postaci – pozbawione wszelkich obiektów znajdujących się nad gruntem, takich jak budynki, mosty, drzewa. Odwzorowuje wyłącznie naturalne ukształtowanie terenu: góry, doliny, równiny, stoki. Jak powstaje NMT? Pozyskane dane źródłowe podlegają wstępnemu przetworzeniu, np.:
Zastosowania NMT:
NMPT obejmuje ukształtowanie terenu wraz ze wszystkimi obiektami znajdującymi się na jego powierzchni – budynkami, drzewami, mostami, masztami itp. Dzięki temu daje pełny obraz rzeczywistej przestrzeni. Jak powstaje NMPT?
Zastosowania NMPT:
zNMPT powstaje poprzez odjęcie NMT od NMPT, co pozwala otrzymać wysokości obiektów ponad gruntem. Jest to kluczowy model, gdy interesuje nas struktura przestrzenna obiektów, a nie ich absolutne położenie względem poziomu morza.
Zastosowania zNMPT:
Numeryczne modele terenu i pokrycia terenu często zapisuje się w formacie rastrowym. Raster to nic innego jak siatka kwadratów (tzw. pikseli) o jednakowej długości boku – np. 1m, 5m czy 30m – które wspólnie pokrywają cały analizowany obszar. Każdy piksel ma przypisaną wartość opisującą daną cechę terenu. W przypadku NMT, NMPT czy zNMPT tą cechą jest wysokość (najczęściej w metrach nad poziomem morza). Dzięki temu możemy w prosty sposób wykonywać obliczenia, analizy przestrzenne i wizualizacje – bo komputer może traktować taki raster jak „mapę wysokości” i wykonywać na nim operacje matematyczne. Przykładowo:
Każdy z modeli dostarcza innych informacji:
Najlepsze efekty są osiągane, gdy proces tworzenia modeli terenu jest w pełni zautomatyzowany – od wczytania danych, przez filtrację i interpolację, aż po generowanie map i raportów. Dzięki Python-owi (GDAL, PDAL, PyLiDAR, Rasterio) oraz narzędziom GIS możliwe jest skrócenie czasu przetwarzania z dni do godzin.
W Soft-Data tworzymy, przetwarzamy i analizujemy modele wysokościowe, korzystając z nowoczesnych technologii i źródeł danych. Łączymy wiedzę z zakresów: geodezji, GIS, data science i programowania, aby dostarczać kompleksowe, lekkie rozwiązania skrojone na miarę. Od pozyskania danych, przez przetwarzanie danych, po integrację z geoportalami i bazami danych – zapewniamy pełne wsparcie w każdym etapie projektu.